「責任あるAI」は、適切に実行されれば、単にリスクを低減するだけにとどまりません。AIシステムのパフォーマンスを向上させ、信頼を高め、導入を促進しつつ価値を創出します。私たちは、企業が責任あるAIのカスタマイズしたフレームワークを開発し運用可能にするお手伝いをします。
責任あるAIとは、組織のパーパス（存在意義）や倫理的価値に沿ったAIシステムを開発・運用し、革新的なビジネス成果を実現するプロセスです。企業は責任あるAIを戦略的に実装することで、AIの展開や投資にまつわる複雑な倫理的問題を解決し、イノベーションを加速し、AI自体からより高い価値を実現できます。責任あるAIにより、リーダーはこの強力な新興テクノロジーを適切にマネジメントする能力を得られます。
これまでのところ、責任あるAIに対するこのような戦略的アプローチを導入している企業は比較的少数です。取り組みの遅れの原因は何でしょうか。責任あるAIという志から実行までの飛躍が非常に険しいことがわかったという組織もあります。規制がどのような形を取るか、雲行きを見ている組織もあります。しかし、責任あるAIの原則によって企業は新しいルールと最新の新興AIテクノロジーへの準備を整えることができるため、すぐに恩恵がもたらされる可能性があります。
BCGの歴戦のフレームワークによって、責任あるAIへの成熟度向上にかかる時間を最小限に抑えつつ、責任あるAIが創出できる価値を最大限に高めることができます。これは5つの柱に基づいており、各組織の独自の出発点やカルチャーに合わせてカスタマイズされます。
BCGの「責任あるAI」領域のコンサルタントは、多くの業界で世界各地の組織と協働し、AIの透明性と価値をもたらすパーソナライズされたソリューションをつくり出しています。その取り組みの一端をご紹介します。
政府組織で責任あるAIをオペレーションに落とし込む。ある政府機関のクライアントは、責任あるAIの原則を定義したものの、責任あるAIを組織に埋め込んで実践するためのオペレーションモデルが欠如していました。私たちは、責任あるAIをオペレーションに落とし込むための役割、プロセス、AIガバナンスを定義しました。私たちはまた、効率的な実装と継続的な改善を可能にするツールとトレーニングを展開しました。
グローバルテクノロジー企業における責任あるAIの導入研修・習得プロセスの再設計。あるクライアントは、業界をリードする責任あるAIの組織能力を備えていたものの、重要な改善領域を発見しました。それは、エンジニアリングチーム向けの倫理的なAIポリシーの導入研修・習得プロセスでした。私たちは、既存のモデルを評価し、ベンチマークやインタビューを活用して、導入研修プロセスを合理化するとともに責任あるAIのリテラシーを改善する方法を見いだしました。その結果、チームはリスクをより早期に特定し、組織のバリューに合致する製品を構築する能力を強化できました。
BCGは、AIガバナンスに関するリーディング・コンサルティングファームの1つとして、責任あるAIを進展させ、AIテクノロジーのより広範で透明性の高い活用に向けた土台を構築する私たちの取り組みの卓越性が評価されていることを誇りに思います。
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BCG X disrupts the present and creates the future by building bold new tech products, services, and businesses.
BCGの「責任あるAI」領域のコンサルタントは、BCGの業界エキスパートとテクノロジー・エキスパートのグローバル・ネットワークを活用できます。さらに、責任あるAIの実装に向けた強力なツールも利用できます。
MIT SMRとBCGの最新の調査で収集されたデータに基づくこの独自ツールは、責任あるAIの5 つの柱にわたり企業のベンチマークを行い、強み、ギャップ、注力すべき領域についての示唆を提供します。
AIの透明性は、信頼を構築し、導入を推進する上できわめて重要です。しかし、AIは意思決定プロセスを説明せずに結果を生成する「ブラックボックス」になりうるため、透明性を実現するのは難しい場合が多いのです。FACETは、人間のオペレーターが高度な機械学習モデルを理解できるよう支援することでこのブラックボックスを開きます。
ARTKIT is BCG X’s open-source toolkit for red teaming new GenAI systems. It enables data scientists, engineers, and business decision makers to quickly close the gap between developing innovative GenAI proofs of concept and launching those concepts into the market as fully reliable, enterprise-scale solutions. ARTKIT combines human-based and automated testing, giving tech practitioners the tools they need to test new GenAI systems for:
ARTKIT enables teams to use their critical thinking and creativity to quickly mitigate potential risk. The goal is to help business decision makers and leaders harness the full power of GenAI and our BCG RAI framework, knowing that the results will be safe and equitable—and will deliver measurable, meaningful business impact.
GenAI is already demonstrating the power to transform business. To minimize rise and maximize value creation, Steven Mills, Chief AI Ethics Officer and Managing Director and Partner at BCG, illustrates why data scientists and engineers must build system guardrails as early as possible.
BCG X’s new ARTKIT toolkit solves key engineering challenges by streamlining manual and automated testing, evaluation, and reporting. Randi Griffin, Lead Data Scientist at BCG X, describes ARTKIT’s ability to bridge critical gaps so teams can focus on developing tailored GenAI solutions.
Ben Page of Ipsos says it follows three guiding principles: truth, transparency, and justice.
The opportunities presented by generative AI are significant, but leaders need to focus equally on the risks. What is a responsible C-suite member supposed to do?
The experiences of a hypothetical company illustrate how ensuring responsible AI practices can address challenges and create new opportunities.
Even with comprehensive testing and evaluation, the risk of system failure with GenAI will never be zero. Organizations must respond swiftly when failures inevitably occur.
BCG’s third annual survey shows that companies are improving their responsible AI—but not fast enough.
With the EU AI Act officially on the books, are organizations sufficiently expanding their risk management capabilities?
BCGの「責任あるAI」領域のコンサルタントはソートリーダーであると同時にチームリーダーでもあり、クライアントと現場で協働して責任あるAIのジャーニーを加速化させます。この領域のエキスパートの一部をご紹介します。
