データで優位に立つ
今日ではアルゴリズムだけで差別化することは難しく、成功するには自社独自の競争優位性を構築できるデータの特定とデータ戦略の策定・実行が不可欠です。自社が優位性をもてるデータ、データ収集戦略、データ収益化戦略、オペレーティング・モデルについて熟考する必要があります。
本稿は英文版もあります
Karalee Close 木村 亮示 Ryoji Kimura ロマン・ ド・ロービエ Romain de Laubier Lucas Quarta Tauseef Charanya Philip Evans
今日ではアルゴリズムだけで差別化することは難しく、成功するには自社独自の競争優位性を構築できるデータの特定とデータ戦略の策定・実行が不可欠です。自社が優位性をもてるデータ、データ収集戦略、データ収益化戦略、オペレーティング・モデルについて熟考する必要があります。
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