ChatGPT: la nueva tecnología de OpenAI ofrece mayor acceso a la utilización de la Inteligencia Artificial

Buenos Aires—El lanzamiento del ChatGPT, el prototipo de chatbot de Inteligencia Artificial desarrollado por OpenAI, despertó la intriga del público y la incógnita en las organizaciones sobre cómo aprovechar esta tecnología y todas aquellas que acompañan a la transformación digital por medio de los sistemas generativos de Inteligencia Artificial.

Como toda tecnología, lo más importante no es el hecho de que las organizaciones puedan utilizarla, sino cómo su uso afectará los modelos comerciales de una compañía provocando cambios en las relaciones entre esas empresas y sus clientes.

“Tanto ChatGPT como otros modelos de Inteligencia Artificial generativa están atravesando un momento clave para su democratización, reduciendo las barreras de entrada y permitiendo su adopción por el público general”, afirma Julián Herman, Managing Director and Partner de BCG. “Las organizaciones que se arriesguen a experimentar en nuevos casos de uso de la tecnología, sin perder el foco en su propósito y objetivos de negocio, tendrán las mayores recompensas al adoptar la IA generativa” destaca Herman.

Así lo demuestra el estudio realizado por el BCG Henderson Institute de Boston Consulting Group, titulado “ChatGPT Will Change Many Things—But It Won’t Change Everything”, en el que se desarrollan ocho pilares fundamentales para fortalecer el posicionamiento de una compañía y su inversión a través del uso de los sistemas generativos de Inteligencia Artificial (IA):

1. Comprender las capacidades y limitaciones en el contexto de cada negocio en particular
   Los líderes empresariales que son más estrictos al seleccionar implementaciones específicas lograrán el éxito a largo plazo, en lugar de realizar implementaciones apresuradas que pueden generar esfuerzos desperdiciados y una mayor desconfianza por parte del cliente.
2. Adaptar el modelo de negocio a las nuevas oportunidades
   Los líderes empresariales deberán seguir pensando en forma crítica sobre cómo brindar valor al cliente por medio del intercambio de valor del producto o servicio para el que introducen la IA generativa, y no solo asumir que creará automáticamente una demanda y bases para una transacción financiera.
3. Establecer iteraciones de retroalimentación con los clientes para dirigir la hoja de ruta de desarrollo
   Los procesos de desarrollo de productos y servicios deben prestar más atención a cómo los clientes interactúan con los sistemas de IA generativa. La creación de ciclos de retroalimentación que capturen las necesidades no articuladas de los clientes permitirá a las organizaciones lograr un ajuste del producto al mercado más rápidamente generando beneficios de esa inversión.
4. Abordar los problemas de Inteligencia Artificial responsable
   La ética y la seguridad deben ser una prioridad máxima en el diseño, desarrollo e implementación de cualquier sistema de IA. Pero en el caso de los sistemas de IA generativa esto se vuelve aún más urgente, ya que pueden generar efectos negativos que surjan de forma repentina y exponencial y que son demasiado sutiles para ser detectados.
5. Lograr y mantener el cumplimiento normativo
   Es importante acelerar la comprensión de los desafíos asociados al cumplimiento de los requisitos normativos que surgen con el uso de estos sistemas de IA generativa para identificar las brechas que podrían surgir en su cumplimiento.
6. Implementar protecciones de ciberseguridad
   En los sistemas de IA generativa se introducen nuevas superficies de ataque que las empresas deben conocer para hallar formas creativas de evitarlos. Esto exige una inversión en equipos especiales que puedan hallar los puntos de vulnerabilidad en el sistema para controlarlos y resguardarlos.
7. Crear una infraestructura madura para garantizar el suministro de datos patentados de alta calidad
   Para lograr una ventaja competitiva en el mercado, las empresas deberán ajustar y adaptar el modelo del sistema de IA generativa a su contexto y casos de uso específicos. Tener acceso a datos patentados de alta calidad de sus propias interacciones con los clientes (con su consentimiento) permitirá impulsar la inversión en IA generativa al hacerla más eficiente, confiable y más adecuada para satisfacer las necesidades de sus clientes.
8. Reconocer que los humanos seguirán siendo importantes en las compañías
   Para aprovechar al máximo los sistemas de Inteligencia Artificial generativa, los líderes corporativos deberán embarcarse en un viaje de gestión del cambio con sus empleados, para que se sientan empoderados en lugar de temerosos en el uso de la tecnología.

Mucho cambiará con la introducción de los sistemas de IA generativa, pero también habrá muchas cosas que no cambiarán. Los pilares anteriores deberían resultar familiares para los líderes empresariales que ya han estado lidiando con la integración de otras tecnologías emergentes. Priorizar estos temas centrales será una ventaja diferenciadora para las organizaciones que quieran liderar sus industrias en 2023.

Boston Consulting Group

Patricia Gutiérrez
Marketing Manager
Tel. +56 2 2338 9658

Sobre BCG Henderson Institute

El BCG Henderson Institute es el think tank de estrategia de Boston Consulting Group, dedicado a explorar y desarrollar nuevos conocimientos valiosos de los negocios, la tecnología y la ciencia mediante la adopción de la poderosa tecnología de ideas. El Instituto involucra a los líderes en la discusión provocativa y la experimentación para expandir los límites de la teoría y la práctica de negocios y para traducir ideas innovadoras dentro y fuera de los negocios. Para más ideas e inspiración del Instituto, por favor visite bcghendersoninstitute.com.

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